Python desde cero · Domain Driven Design · Test Driven Development
Siempre nos preguntamos por qué hacerlo de una forma y no de otra. La respuesta empieza por entender qué hace Python en cada instante: qué se ejecuta primero, en qué marco vive cada variable y a qué objeto apunta. 16 lecciones, de una línea a un agregado con pruebas, cada una trabajada con metodologías de aprendizaje que tú eliges.
t = +4
terminó
1x = 52y = x3x = x + 14print(x, y)
Marco global
Montón
Se escribió en la salida: «6 5».
La ruta
Unidad 1
Unidad 2
Unidad 3
Unidad 4
Unidad 5
El protagonista es tu conocimiento
t<0
Predecir, intentar y fallar, preguntarte para qué existe algo. Casi nadie hace nada aquí, y es donde más rinde el poco tiempo invertido.
¿Por qué hay que decidir? ¿Qué fuerzas y alternativas existen?
t=0
La explicación, el ejemplo resuelto, la documentación. Es lo que solemos llamar aprender, pero solo es el punto de referencia.
¿Qué se elige y con qué justificación?
t>0
Recuperar, espaciar, aplicar, enseñar, reflexionar. Aquí se decide si lo aprendido se queda, se transfiere y se vuelve criterio.
¿Qué consecuencia tuvo lo elegido con el paso del tiempo?
19 metodologías
Memoria
Evidencia altaPonerte a prueba sin mirar, en vez de volver a leer.
Memoria
Evidencia altaRecuperar en intervalos crecientes: 1, 3, 7, 14 y 28 días.
Comprensión
Evidencia altaVer la solución completa, luego completar huecos cada vez más grandes.
Práctica
Evidencia altaNo avanzas al siguiente tema hasta dominar el actual (80% o más).
Comprensión
Evidencia moderadaIntentar resolver antes de que te enseñen. Fallar primero, entender después.
Comprensión
Evidencia moderadaLees código y predices qué hará antes de ejecutarlo.
Por qué medir
Releer da la confianza más alta y la retención más baja. Recuperar de memoria se siente peor y se queda más. Espaciar esas recuperaciones las hace durar meses. Cambia de dimensión y recorre el tiempo.
Retención en el tiempo
t>0Modelo ilustrativo calibrado con hallazgos de la investigación (Roediger y Karpicke, 2006; Cepeda et al., 2006; Dunlosky et al., 2013). Sirve para comparar, no para predecir tu nota.
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